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Inteligencia Artificial para Empresas - Nivel Básico

Inicia el 28/01/2026

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Lunes, miércoles y viernes

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Horarios
19:00 a 22:00

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El curso Inteligencia Artificial para Empresas – Nivel Básico introduce a los participantes en los conceptos fundamentales de la IA y su aplicación práctica dentro de las organizaciones. A través de esta capacitación, los profesionales aprenderán cómo utilizar herramientas y plataformas tecnológicas basadas en inteligencia artificial para mejorar su productividad, optimizar procesos y potenciar los resultados empresariales. Al finalizar, estarán preparados para integrar la IA en distintas áreas laborales de manera eficiente y escalable.

Abierto a todo profesional que desee aprender o mejorar su conocimiento de inteligencia artificial para aplicar en su actividad laboral y en cualquier área.

Fechas 28/01/2026 11/02/2026
Horarios 19:00 a 22:00
Sesiones Lunes, miércoles y viernes

En respuesta a la era de la Transformación Digital, integramos las credenciales digitales con tecnología Blockchain en el reconocimiento de logros adquiridos por los participantes de nuestras capacitaciones de Educación Continua, destacándonos como pioneros en Bolivia.

Este curso ofrece un certificado digital de asistencia con tecnología Blockchain que reconoce las habilidades y conocimientos adquiridos; para obtenerlo, es necesario completar el curso cumpliendo con el requisito de una asistencia mínima del 80%.

Este tiene las siguientes características:

  • Metadatos Integrados: Cada credencial digital contiene datos que describen la información clave sobre la certificación, incluyendo los criterios de otorgamiento.
  • Tecnología Blockchain: Esta tecnología proporciona un registro inmutable y seguro de cada credencial emitida, lo que impide su falsificación o alteración.
  •  Verificación en tiempo real: Pueden ser verificadas en tiempo real a través de un enlace web o un código QR.
  • Sociabilización: El titular puede compartir sus credenciales directamente en plataformas profesionales como LinkedIn, en redes sociales, o incluirlas en sus firmas de correo electrónico.

Ninguno

La presente capacitación permitirá a los participantes adquirir los conocimientos técnicos con respecto a la Inteligencia Artificial en las empresas – nivel básico, con el fin de potenciar su productividad y optimizar los resultados.

Módulo 1 – Introducción a la Inteligencia Artificial en el Contexto Empresarial

  • Conceptos básicos: datos, algoritmos, machine learning y redes neuronales.
  • Evolución histórica de la IA y tendencias actuales.
  • Mitos y realidades de la IA.
  • Ejemplos prácticos en diferentes industrias (marketing, finanzas, operaciones, RR.HH.).
  • Impacto de la IA en la toma de decisiones empresariales.

Módulo 2 – Tipos de Inteligencia Artificial y Herramientas de Uso Empresarial

  • IA predictiva: análisis de datos y pronósticos.
  • IA generativa: creación de contenidos, imágenes, textos y presentaciones.
  • IA analítica y de automatización (chatbots y asistentes).
  • Plataformas de IA accesibles para empresas (Google AI Studio, ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, etc.).
  • Criterios para elegir herramientas según objetivos del área.

Módulo 3 – Aplicaciones Prácticas de IA en la Gestión Empresarial

  • IA en marketing y ventas (segmentación, personalización y predicción de demanda).
  • IA en recursos humanos (análisis de desempeño, reclutamiento inteligente).
  • IA en operaciones y logística (optimización de rutas e inventarios).
  • IA en servicio al cliente (chatbots y asistentes virtuales).
  • Ejemplos de automatización con bajo costo de implementación.

Módulo 4 – Ética, Seguridad y Regulaciones de la Inteligencia Artificial

  • Principios éticos de la IA: transparencia, responsabilidad y equidad.
  • Riesgos comunes: sesgos, privacidad, desinformación y dependencia tecnológica.
  • Marco regulatorio internacional y normativas locales emergentes.
  • Buenas prácticas para el uso responsable de IA en las empresas.

Módulo 5 – Implementación Inicial de la IA en la Empresa

  • ¿Cómo iniciar un proyecto de IA paso a paso?
  • Identificación de procesos repetitivos o de alto volumen.
  • Creación de equipos interdisciplinarios (datos, TI y gestión).
  • Métricas y evaluación de impacto.
  • Cultura organizacional orientada a la innovación.

Descarga aquí el folleto informativo

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Resumen

El curso Inteligencia Artificial para Empresas – Nivel Básico introduce a los participantes en los conceptos fundamentales de la IA y su aplicación práctica dentro de las organizaciones. A través de esta capacitación, los profesionales aprenderán cómo utilizar herramientas y plataformas tecnológicas basadas en inteligencia artificial para mejorar su productividad, optimizar procesos y potenciar los resultados empresariales. Al finalizar, estarán preparados para integrar la IA en distintas áreas laborales de manera eficiente y escalable.

Público objetivo

Abierto a todo profesional que desee aprender o mejorar su conocimiento de inteligencia artificial para aplicar en su actividad laboral y en cualquier área.

Metodología

Teórico-práctico: El contenido estará basado en explicaciones teóricas y en aplicaciones prácticas.

Medios que se utilizarán durante la capacitación:  Presentación en Word y Power Point. Apuntes. Debates grupales. Videos.

Información importante

Fechas 28/01/2026 11/02/2026
Horarios 19:00 a 22:00
Sesiones Lunes, miércoles y viernes

Certificación

En respuesta a la era de la Transformación Digital, integramos las credenciales digitales con tecnología Blockchain en el reconocimiento de logros adquiridos por los participantes de nuestras capacitaciones de Educación Continua, destacándonos como pioneros en Bolivia.

Este curso ofrece un certificado digital de asistencia con tecnología Blockchain que reconoce las habilidades y conocimientos adquiridos; para obtenerlo, es necesario completar el curso cumpliendo con el requisito de una asistencia mínima del 80%.

Este tiene las siguientes características:

  • Metadatos Integrados: Cada credencial digital contiene datos que describen la información clave sobre la certificación, incluyendo los criterios de otorgamiento.
  • Tecnología Blockchain: Esta tecnología proporciona un registro inmutable y seguro de cada credencial emitida, lo que impide su falsificación o alteración.
  •  Verificación en tiempo real: Pueden ser verificadas en tiempo real a través de un enlace web o un código QR.
  • Sociabilización: El titular puede compartir sus credenciales directamente en plataformas profesionales como LinkedIn, en redes sociales, o incluirlas en sus firmas de correo electrónico.

Requisitos

Ninguno

Objetivos de aprendizaje

La presente capacitación permitirá a los participantes adquirir los conocimientos técnicos con respecto a la Inteligencia Artificial en las empresas – nivel básico, con el fin de potenciar su productividad y optimizar los resultados.

Contenido

Módulo 1 – Introducción a la Inteligencia Artificial en el Contexto Empresarial

  • Conceptos básicos: datos, algoritmos, machine learning y redes neuronales.
  • Evolución histórica de la IA y tendencias actuales.
  • Mitos y realidades de la IA.
  • Ejemplos prácticos en diferentes industrias (marketing, finanzas, operaciones, RR.HH.).
  • Impacto de la IA en la toma de decisiones empresariales.

Módulo 2 – Tipos de Inteligencia Artificial y Herramientas de Uso Empresarial

  • IA predictiva: análisis de datos y pronósticos.
  • IA generativa: creación de contenidos, imágenes, textos y presentaciones.
  • IA analítica y de automatización (chatbots y asistentes).
  • Plataformas de IA accesibles para empresas (Google AI Studio, ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, etc.).
  • Criterios para elegir herramientas según objetivos del área.

Módulo 3 – Aplicaciones Prácticas de IA en la Gestión Empresarial

  • IA en marketing y ventas (segmentación, personalización y predicción de demanda).
  • IA en recursos humanos (análisis de desempeño, reclutamiento inteligente).
  • IA en operaciones y logística (optimización de rutas e inventarios).
  • IA en servicio al cliente (chatbots y asistentes virtuales).
  • Ejemplos de automatización con bajo costo de implementación.

Módulo 4 – Ética, Seguridad y Regulaciones de la Inteligencia Artificial

  • Principios éticos de la IA: transparencia, responsabilidad y equidad.
  • Riesgos comunes: sesgos, privacidad, desinformación y dependencia tecnológica.
  • Marco regulatorio internacional y normativas locales emergentes.
  • Buenas prácticas para el uso responsable de IA en las empresas.

Módulo 5 – Implementación Inicial de la IA en la Empresa

  • ¿Cómo iniciar un proyecto de IA paso a paso?
  • Identificación de procesos repetitivos o de alto volumen.
  • Creación de equipos interdisciplinarios (datos, TI y gestión).
  • Métricas y evaluación de impacto.
  • Cultura organizacional orientada a la innovación.

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