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Power BI Nivel 2

Inicia el 06/05/2026

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Sesiones
lunes, miércoles y viernes

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Horarios
19:00 a 22:00

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Carga horaria
21 horas reloj

Inversión
Bs. 900
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Este curso avanzado de Power BI Nivel II tiene como objetivo potenciar el uso de la herramienta mediante el dominio de DAX, Power Query y el modelamiento de datos, permitiendo analizar información de manera eficiente y convertirla en dashboards claros y estratégicos.
Los participantes aprenderán a crear medidas y columnas calculadas, aplicar funciones lógicas, de agregación, filtrado e inteligencia de tiempo, diseñar modelos de datos relacionales correctos y desarrollar reportes visuales para distintos tipos de análisis: comparación, tendencias, participación, geoespacial y seguimiento.
Al finalizar, el participante estará en capacidad de transformar datos en información útil para la toma de decisiones, optimizando procesos de análisis y presentación en Power BI.

Dirigido a todo profesional, independientemente del puesto, profesión y sector que desee mejorar su nivel en el uso del Bussines Intelligence, mediante el uso de Lenguaje Power BI "DAX" y Power Query "M".

Fechas 06/05/2026 20/05/2026
Horarios 19:00 a 22:00
Sesiones lunes, miércoles y viernes

En respuesta a la era de la Transformación Digital, integramos las credenciales digitales con tecnología Blockchain en el reconocimiento de logros adquiridos por los participantes de nuestras capacitaciones de Educación Continua, destacándonos como pioneros en Bolivia.

Este curso ofrece un certificado digital de asistencia con tecnología Blockchain, que reconoce las habilidades y conocimientos adquiridos; para obtenerlo, es necesario completar el curso cumpliendo con el requisito de una asistencia mínima del 80%.

Además, los participantes que elijan la modalidad online (si el curso aplica), deben tomar en cuenta solo se considerará asistencia si se encuentran en la clase con la cámara prendida.

Este tiene las siguientes características:

  • Metadatos Integrados: Cada credencial digital contiene datos que describen la información clave de la certificación, incluidos los criterios de otorgamiento.
  • Tecnología Blockchain: Esta tecnología proporciona un registro inmutable y seguro de cada credencial emitida, lo que impide su falsificación o alteración.
  • Verificación en tiempo real: Puede ser verificada en tiempo real a través de un enlace web o un código QR.
  • Socialización: El titular puede compartir sus credenciales directamente en plataformas profesionales como LinkedIn, en redes sociales o incluirlas en sus firmas de correo electrónico.

Es necesario contar con nivel básico en el manejo de MS Power BI, en conexión a un origen de datos (mínimo una planilla de Excel), generación de objetos gráficos y publicación.

  • Aumentar la eficiencia de Microsoft Power BI mediante el uso del lenguaje DAX y Power Query.
  • Conocer y aplicar los principios del Modelamiento de Datos de tablas en una base de datos relacional.
  • Usar Power Query en la conexión de datos, combinar y refinar los Orígenes de Datos, incluido el Lenguaje "M" de manera básica.
  • Desarrollar análisis de datos con Power BI y presentarlos a través de reportes tipos DashBoards, identificando la mejor forma de representarlo (Comparación, Tendencias, Participación, Geoespaciales, Seguimiento, entre otros).
  • Utilizar funciones de Power BI DAX de tipo Lógicas, Texto, Agregación, Filtrado y de Inteligencia de Tiempo.

Diferencia entre MEDIDAS y Columnas Calculadas

Análisis de Datos con Lenguaje DAX

FUNCIONES

  • De Texto y Lógicas: IF, LEFT, MID, OR, AND, NOT
  • De Agregación: COUNT, COUNTBLANK, MAX, MIN, SUM, SUMX
  • De Filtro: ALL, CALCULATE, FILTER, ORDERBY, INDEX
  • Otras Funciones: DIVIDE, BLANK, RELATED, RANKX, ADDCOLUMNS

Variables en Lenguaje DAX: VAR/RETURN

  • Inteligencia de Tiempo
  • Creación de Tabla Calendario
  • Funciones de Tiempo: CALENDARAUTO, DATEYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, PREVIOUSMONTH, TOTALMTD

MODELAMIENTO DE DATOS

  • Definición y razón de existencia (todo lo que se debería saber)
  • Arquitectura de una Relación. Cardinalidad: Uno a muchos, Uno a Uno, Muchos a Muchos
  • Clasificación de Tablas: Facts y Dimensions
  • Construir relaciones entre dos tablas cuando hay duplicados en ambas columnas

DASHBOARDS

  • Recomendaciones sobre qué tipo de gráficos usar
  • Ejemplos y configuración de principales propiedades

Catálogo de gráficos estándar:

a. Gráficos de Comparación

  • Barras y columnas apiladas, barras y columnas agrupadas, barras y columnas 100% apiladas

b. Gráficos de Tendencias

  • Líneas, áreas, áreas apiladas, columnas apiladas y líneas columnas agrupadas y de líneas

c. Gráficos de Participación

  • Embudo, dispersión, circular, anillos, Treemap

d. Gráficos Geoespaciales

Mapa clásico y Mapa coroplético

e. Gráficos de Seguimiento

  • Medidor, Tarjeta, Tarjeta de varias filas, KPI, Segmentación

f. Presentación de Datos

  • Tabla y Matriz

g. Otros

  • Formato Condicional
  • Narración Inteligente
  • Crear informes para diferentes tipos de dispositivos: PC y Movil
  • Creación de Escenarios a Partir de Marcadores

POWER QUERY

  • Proceso de Limpieza de Datos
  • Ventajas y Desventajas de Autoidentificación del Tipo de Datos
  • Optimización del Paso a Paso
  • Uso de Parámetros
  • Editor Avanzado
  • Lenguaje M

Descarga aquí el folleto informativo

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Resumen

Este curso avanzado de Power BI Nivel II tiene como objetivo potenciar el uso de la herramienta mediante el dominio de DAX, Power Query y el modelamiento de datos, permitiendo analizar información de manera eficiente y convertirla en dashboards claros y estratégicos.
Los participantes aprenderán a crear medidas y columnas calculadas, aplicar funciones lógicas, de agregación, filtrado e inteligencia de tiempo, diseñar modelos de datos relacionales correctos y desarrollar reportes visuales para distintos tipos de análisis: comparación, tendencias, participación, geoespacial y seguimiento.
Al finalizar, el participante estará en capacidad de transformar datos en información útil para la toma de decisiones, optimizando procesos de análisis y presentación en Power BI.

Público objetivo

Dirigido a todo profesional, independientemente del puesto, profesión y sector que desee mejorar su nivel en el uso del Bussines Intelligence, mediante el uso de Lenguaje Power BI "DAX" y Power Query "M".

Metodología

El curso se desarrolla con una metodología teórico–práctica, enfocada en la aplicación real de Power BI en análisis y visualización de datos.


Durante las sesiones, los participantes trabajan con ejercicios guiados y casos prácticos, utilizando DAX, Power Query y modelamiento de datos para resolver escenarios habituales de Business Intelligence.
Se promueve el aprendizaje progresivo, combinando explicación conceptual, demostración en vivo y práctica directa en la herramienta, orientada a la creación de reportes y dashboards profesionales.

Información importante

Fecha: Del 06 al 20 de mayo de 2026

Sesiones: Lunes, miércoles y viernes

Horarios: De 19:00 a 22:00 hrs.

Modalidad: Presencial u online

Inversión: Bs. 900

Certificación

En respuesta a la era de la Transformación Digital, integramos las credenciales digitales con tecnología Blockchain en el reconocimiento de logros adquiridos por los participantes de nuestras capacitaciones de Educación Continua, destacándonos como pioneros en Bolivia.

Este curso ofrece un certificado digital de asistencia con tecnología Blockchain, que reconoce las habilidades y conocimientos adquiridos; para obtenerlo, es necesario completar el curso cumpliendo con el requisito de una asistencia mínima del 80%.

Además, los participantes que elijan la modalidad online (si el curso aplica), deben tomar en cuenta solo se considerará asistencia si se encuentran en la clase con la cámara prendida.

Este tiene las siguientes características:

  • Metadatos Integrados: Cada credencial digital contiene datos que describen la información clave de la certificación, incluidos los criterios de otorgamiento.
  • Tecnología Blockchain: Esta tecnología proporciona un registro inmutable y seguro de cada credencial emitida, lo que impide su falsificación o alteración.
  • Verificación en tiempo real: Puede ser verificada en tiempo real a través de un enlace web o un código QR.
  • Socialización: El titular puede compartir sus credenciales directamente en plataformas profesionales como LinkedIn, en redes sociales o incluirlas en sus firmas de correo electrónico.

Requisitos

Es necesario contar con nivel básico en el manejo de MS Power BI, en conexión a un origen de datos (mínimo una planilla de Excel), generación de objetos gráficos y publicación.

Objetivos de aprendizaje

  • Aumentar la eficiencia de Microsoft Power BI mediante el uso del lenguaje DAX y Power Query.
  • Conocer y aplicar los principios del Modelamiento de Datos de tablas en una base de datos relacional.
  • Usar Power Query en la conexión de datos, combinar y refinar los Orígenes de Datos, incluido el Lenguaje "M" de manera básica.
  • Desarrollar análisis de datos con Power BI y presentarlos a través de reportes tipos DashBoards, identificando la mejor forma de representarlo (Comparación, Tendencias, Participación, Geoespaciales, Seguimiento, entre otros).
  • Utilizar funciones de Power BI DAX de tipo Lógicas, Texto, Agregación, Filtrado y de Inteligencia de Tiempo.

Contenido

Diferencia entre MEDIDAS y Columnas Calculadas

Análisis de Datos con Lenguaje DAX

FUNCIONES

  • De Texto y Lógicas: IF, LEFT, MID, OR, AND, NOT
  • De Agregación: COUNT, COUNTBLANK, MAX, MIN, SUM, SUMX
  • De Filtro: ALL, CALCULATE, FILTER, ORDERBY, INDEX
  • Otras Funciones: DIVIDE, BLANK, RELATED, RANKX, ADDCOLUMNS

Variables en Lenguaje DAX: VAR/RETURN

  • Inteligencia de Tiempo
  • Creación de Tabla Calendario
  • Funciones de Tiempo: CALENDARAUTO, DATEYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, PREVIOUSMONTH, TOTALMTD

MODELAMIENTO DE DATOS

  • Definición y razón de existencia (todo lo que se debería saber)
  • Arquitectura de una Relación. Cardinalidad: Uno a muchos, Uno a Uno, Muchos a Muchos
  • Clasificación de Tablas: Facts y Dimensions
  • Construir relaciones entre dos tablas cuando hay duplicados en ambas columnas

DASHBOARDS

  • Recomendaciones sobre qué tipo de gráficos usar
  • Ejemplos y configuración de principales propiedades

Catálogo de gráficos estándar:

a. Gráficos de Comparación

  • Barras y columnas apiladas, barras y columnas agrupadas, barras y columnas 100% apiladas

b. Gráficos de Tendencias

  • Líneas, áreas, áreas apiladas, columnas apiladas y líneas columnas agrupadas y de líneas

c. Gráficos de Participación

  • Embudo, dispersión, circular, anillos, Treemap

d. Gráficos Geoespaciales

Mapa clásico y Mapa coroplético

e. Gráficos de Seguimiento

  • Medidor, Tarjeta, Tarjeta de varias filas, KPI, Segmentación

f. Presentación de Datos

  • Tabla y Matriz

g. Otros

  • Formato Condicional
  • Narración Inteligente
  • Crear informes para diferentes tipos de dispositivos: PC y Movil
  • Creación de Escenarios a Partir de Marcadores

POWER QUERY

  • Proceso de Limpieza de Datos
  • Ventajas y Desventajas de Autoidentificación del Tipo de Datos
  • Optimización del Paso a Paso
  • Uso de Parámetros
  • Editor Avanzado
  • Lenguaje M

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