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Programa de Certificación en Lean Six Sigma

Inicia el 20/05/2026

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Sesiones
lunes, miércoles y viernes

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Horarios
19:00 a 22:00

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84 horas reloj

Inversión
Bs. 7225
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El Programa de Certificación Internacional en Lean Six Sigma brinda a los participantes un enfoque sistemático para analizar y resolver problemas, optimizar procesos y mejorar la productividad en organizaciones de producción y servicios. A través de tres niveles de formación (Yellow Belt, Green Belt y Black Belt), los participantes desarrollarán competencias en metodologías de mejora continua, herramientas estadísticas y análisis de procesos, preparándose para obtener la certificación internacional avalada por el International Lean Six Sigma Institute (ILSSI).

Gerentes, funcionarios, ejecutivos y profesionales que desarrollan sus actividades en cualquier área o están involucrados en proyectos de mejora continua dentro de sus organizaciones.

Fechas 20/05/2026 05/08/2026
Horarios 19:00 a 22:00
Sesiones lunes, miércoles y viernes

  • El certificado de participación por Nivel es otorgado por el Instituto Parauniversitario para la Calidad Empresarial - IPCE Internacional y la Fundación Universidad Privada de Santa Cruz de la Sierra – UPSA.
  • Una vez concluido el programa, el estudiante realizará de manera ONLINE el examen de certificación correspondiente de la certificadora internacional ILSSI. Una vez aprobado, el estudiante recibirá la certificación internacional Lean Six Sigma Black Belt emitida por ILSSI.

Para la modalidad virtual es requisito que los participantes puedan ingresar a través de un dispositivo que tenga micrófono y cámara habilitados.

Desarrollar líderes de Lean Six Sigma que utilicen herramientas de trabajo ágiles y de calidad, para mejorar sus procesos y la productividad, lo que resulta en altos niveles de competitividad y rentabilidad para las empresas.

YELLOW BELT – PRIMER NIVEL

  • Conceptos básicos de Lean Six Sigma
    • Fundamentos de Lean Six Sigma.
    • Significado de Lean y de Six Sigma.
    • Historia General de Six Sigma.
    • Proyectos Lean Six Sigma.
    • Metodología DMAIC.
    • Metodología PDCA.
    • Kaizen y eventos Kaizen.
    • Análisis de las causas raíz.
    • Voz del cliente y oportunidades de negocio.
    • El papel de las personas en los diferentes cinturones.
    • Definición de un proceso.
    • Características críticas de la calidad (CTQs).
    • Costos de la mala calidad (COPQ).
    • Análisis de Pareto.
    • Métricas básicas de Lean Six Sigma.
    • DPU, DPMO, FTY, RTY tiempo de ciclo y derivadas.
  • Selección de un proyecto Lean Six Sigma
    • Construcción de un caso de empresa (Proyect Chapter).
    • Desarrollo de métricas para el proyecto.
    • Diagrama SIPOC.
    • Los ocho tipos de desperdicio.
    • 5S KAIZEN.
    • Pensamiento Lean.
    • Kanban.
    • Poka- Yoke.
  • Procesos
    • Diagrama Ishikawa aplicaciones.
    • Mapa de procesos y diagrama de Flujo de Valor VSM.
    • Análisis del modo de falla y error (FMEA).
  • Estadística Six Sigma
    • Estadística Six Sigma.
    • Estadística Básica.
    • Uso de Excel, Minitab, Sigma Xl, Minitab.
    • Estadística Descriptiva.
    • Distribución de Probabilidad Normal y normalidad.
    • Análisis Gráfico.
    • Histogramas.
    • Diagramas de Caja de datos.
  • Sistema de medición
    • Análisis del sistema de medición.
    • Precisión y exactitud.
    • Bias, Linealidad y estabilidad.
    • Estudio de repetibilidad y reproducibilidad (R&R).
    • Análisis del sistema de medición para Variable & Atributos (MSA).
  • Capacidad de proceso
    • Capacidad de proceso.
    • Análisis de capacidad.
    • Concepto de estabilidad.
    • Capacidad para atributos.
    • Técnicas de Monitoreo.

 

GREEN BELT – SEGUNDO NIVEL

  • Inferencia estadística
    • Entendiendo una inferencia estadística práctica aplicada.
    • Técnicas y usos del muestreo.
    • Determinación de tamaños de muestras.
    • Teorema del límite Central aplicaciones.
  • Prueba de hipótesis estadísticas aplicadas
    • Prueba de Hipótesis.
    • Conceptos generales y objetivos alcanzables.
    • Significancia práctica vs. significancia estadística.
    • Riesgos o errores Alpha y Beta.
    • Valor P.
    • Tipos de pruebas de hipótesis.
  • Prueba de hipótesis con datos normales
    • Test de una y dos medias (t).
    • Una muestra de una varianza.
    • Análisis de varianza de un solo factor ANOVA ONE WAY.
    • Prueba de normalidad.
    • Cálculo del tamaño de muestra.
  • Prueba de hipótesis con datos no normales
    • Mann-Whitney.
    • Kruskal-Wallis.
    • Moods Median.
    • Friedman.
    • Una muestra de signo.
    • Una Muestra Wilconxom.
    • Una y dos muestras de proporciones.
    • Tablas de Contingencia Chi- Cuadrada. Aplicaciones y otros.
  • Regresión lineal simple
    • Correlación.
    • Ecuaciones de Regresión.
    • Análisis de Residuos estadísticos.
  • Análisis de regresión múltiple
    • Regresión no lineal.
    • Intervalos de predicción y confianza.
  • Control estadístico de procesos SPC
    • Recolección de datos para SPC.
    • Gráfica I-MR.
    • Gráfica X barra R.
    • Gráfica U.
    • Gráfica P.
    • Gráfica NP.
    • Gráfica X barra S.
    • Gráfica Cum Sum.
    • Gráfica EWMA.
  • Cálculos con la distribución binomial
  • Cálculos con la distribución Poisson

BLACK BELT – TERCER NIVEL

  • Diseño de experimentos
    • Objetivos experimentales.
    • OFAT.
    • Métodos experimentales.
    • Consideraciones en el diseño de experimentos.
  • Experimentos factoriales completos
    • Diseño de experimentos factoriales completos.
    • Experimentos factoriales.
    • Modelos lineales cuadráticos matemáticos.
    • Diseños octogonales.
    • FIT, modelo de diagnóstico y puntos centrales.
    • Diseños factoriales fraccionados.
    • Fase de control diseños Taguchi.
    • Resolución experimental.
  • Diseño para Six Sigma DFSS
  • Hoshin Kanri
  • Análisis de costo beneficio
  • ROI

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Resumen

El Programa de Certificación Internacional en Lean Six Sigma brinda a los participantes un enfoque sistemático para analizar y resolver problemas, optimizar procesos y mejorar la productividad en organizaciones de producción y servicios. A través de tres niveles de formación (Yellow Belt, Green Belt y Black Belt), los participantes desarrollarán competencias en metodologías de mejora continua, herramientas estadísticas y análisis de procesos, preparándose para obtener la certificación internacional avalada por el International Lean Six Sigma Institute (ILSSI).

Público objetivo

Gerentes, funcionarios, ejecutivos y profesionales que desarrollan sus actividades en cualquier área o están involucrados en proyectos de mejora continua dentro de sus organizaciones.

Metodología

  • Casos reales vividos por el instructor en su experiencia con LSS, escritos para que los estudiantes puedan vivir esas situaciones de interés particular.
  • Acceso a diferentes libros electrónicos de referencia.
  • Material de apoyo para cada uno de los temas a desarrollar.

Información importante

Modalidad: Online

Fecha: Del 20 de mayo al 05 de agosto de 2026

Sesiones: lunes, miércole y viernes  

Horarios: De 19:00 a 22:00 hrs.   

Inversión: Bs. 8500.- 

Descuento del 15% por pronto pago hasta el 16/04/2026

Certificación

  • El certificado de participación por Nivel es otorgado por el Instituto Parauniversitario para la Calidad Empresarial - IPCE Internacional y la Fundación Universidad Privada de Santa Cruz de la Sierra – UPSA.
  • Una vez concluido el programa, el estudiante realizará de manera ONLINE el examen de certificación correspondiente de la certificadora internacional ILSSI. Una vez aprobado, el estudiante recibirá la certificación internacional Lean Six Sigma Black Belt emitida por ILSSI.

Requisitos

Para la modalidad virtual es requisito que los participantes puedan ingresar a través de un dispositivo que tenga micrófono y cámara habilitados.

Objetivos de aprendizaje

Desarrollar líderes de Lean Six Sigma que utilicen herramientas de trabajo ágiles y de calidad, para mejorar sus procesos y la productividad, lo que resulta en altos niveles de competitividad y rentabilidad para las empresas.

Contenido

YELLOW BELT – PRIMER NIVEL

  • Conceptos básicos de Lean Six Sigma
    • Fundamentos de Lean Six Sigma.
    • Significado de Lean y de Six Sigma.
    • Historia General de Six Sigma.
    • Proyectos Lean Six Sigma.
    • Metodología DMAIC.
    • Metodología PDCA.
    • Kaizen y eventos Kaizen.
    • Análisis de las causas raíz.
    • Voz del cliente y oportunidades de negocio.
    • El papel de las personas en los diferentes cinturones.
    • Definición de un proceso.
    • Características críticas de la calidad (CTQs).
    • Costos de la mala calidad (COPQ).
    • Análisis de Pareto.
    • Métricas básicas de Lean Six Sigma.
    • DPU, DPMO, FTY, RTY tiempo de ciclo y derivadas.
  • Selección de un proyecto Lean Six Sigma
    • Construcción de un caso de empresa (Proyect Chapter).
    • Desarrollo de métricas para el proyecto.
    • Diagrama SIPOC.
    • Los ocho tipos de desperdicio.
    • 5S KAIZEN.
    • Pensamiento Lean.
    • Kanban.
    • Poka- Yoke.
  • Procesos
    • Diagrama Ishikawa aplicaciones.
    • Mapa de procesos y diagrama de Flujo de Valor VSM.
    • Análisis del modo de falla y error (FMEA).
  • Estadística Six Sigma
    • Estadística Six Sigma.
    • Estadística Básica.
    • Uso de Excel, Minitab, Sigma Xl, Minitab.
    • Estadística Descriptiva.
    • Distribución de Probabilidad Normal y normalidad.
    • Análisis Gráfico.
    • Histogramas.
    • Diagramas de Caja de datos.
  • Sistema de medición
    • Análisis del sistema de medición.
    • Precisión y exactitud.
    • Bias, Linealidad y estabilidad.
    • Estudio de repetibilidad y reproducibilidad (R&R).
    • Análisis del sistema de medición para Variable & Atributos (MSA).
  • Capacidad de proceso
    • Capacidad de proceso.
    • Análisis de capacidad.
    • Concepto de estabilidad.
    • Capacidad para atributos.
    • Técnicas de Monitoreo.

 

GREEN BELT – SEGUNDO NIVEL

  • Inferencia estadística
    • Entendiendo una inferencia estadística práctica aplicada.
    • Técnicas y usos del muestreo.
    • Determinación de tamaños de muestras.
    • Teorema del límite Central aplicaciones.
  • Prueba de hipótesis estadísticas aplicadas
    • Prueba de Hipótesis.
    • Conceptos generales y objetivos alcanzables.
    • Significancia práctica vs. significancia estadística.
    • Riesgos o errores Alpha y Beta.
    • Valor P.
    • Tipos de pruebas de hipótesis.
  • Prueba de hipótesis con datos normales
    • Test de una y dos medias (t).
    • Una muestra de una varianza.
    • Análisis de varianza de un solo factor ANOVA ONE WAY.
    • Prueba de normalidad.
    • Cálculo del tamaño de muestra.
  • Prueba de hipótesis con datos no normales
    • Mann-Whitney.
    • Kruskal-Wallis.
    • Moods Median.
    • Friedman.
    • Una muestra de signo.
    • Una Muestra Wilconxom.
    • Una y dos muestras de proporciones.
    • Tablas de Contingencia Chi- Cuadrada. Aplicaciones y otros.
  • Regresión lineal simple
    • Correlación.
    • Ecuaciones de Regresión.
    • Análisis de Residuos estadísticos.
  • Análisis de regresión múltiple
    • Regresión no lineal.
    • Intervalos de predicción y confianza.
  • Control estadístico de procesos SPC
    • Recolección de datos para SPC.
    • Gráfica I-MR.
    • Gráfica X barra R.
    • Gráfica U.
    • Gráfica P.
    • Gráfica NP.
    • Gráfica X barra S.
    • Gráfica Cum Sum.
    • Gráfica EWMA.
  • Cálculos con la distribución binomial
  • Cálculos con la distribución Poisson

BLACK BELT – TERCER NIVEL

  • Diseño de experimentos
    • Objetivos experimentales.
    • OFAT.
    • Métodos experimentales.
    • Consideraciones en el diseño de experimentos.
  • Experimentos factoriales completos
    • Diseño de experimentos factoriales completos.
    • Experimentos factoriales.
    • Modelos lineales cuadráticos matemáticos.
    • Diseños octogonales.
    • FIT, modelo de diagnóstico y puntos centrales.
    • Diseños factoriales fraccionados.
    • Fase de control diseños Taguchi.
    • Resolución experimental.
  • Diseño para Six Sigma DFSS
  • Hoshin Kanri
  • Análisis de costo beneficio
  • ROI

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