Ciberseguridad y Protección de Datos con IA

INFORMACIÓN IMPORTANTE

Fecha: Del 21 al 30 de octubre de 2025

Sesiones: Martes y jueves. 

Horarios: De 19:00 a 22:00 hrs.

Modalidad: Online

Contacto: Nekane Talavera Cel. 62077638

Correo: cenace@upsa.edu.bo

INTRODUCCIÓN

La ciberseguridad y la protección de datos se han convertido en prioridades críticas para las empresas. Este curso permite entender los riesgos digitales actuales y cómo enfrentarlos usando inteligencia artificial para anticipar, prevenir y responder a amenazas de forma eficiente.

OBJETIVOS

•Aumentar la eficiencia de Microsoft Power BI mediante el uso del lenguaje DAX y Power Query.

•Conocer y aplicar los principios del Modelamiento de Datos de tablas en una base de datos relacional.

•Usar Power Query en la conexión de datos, combinar y refinar los Orígenes de Datos, incluido el Lenguaje "M" de manera básica.

•Desarrollar análisis de datos con Power BI y presentarlos a través de reportes tipos DashBoards, identificando la mejor forma de representarlo (Comparación, Tendencias, Participación, Geoespaciales, Seguimiento, entre otros).

•Utilizar funciones de Power BI DAX de tipo Lógicas, Texto, Agregación, Filtrado y de Inteligencia de Tiempo.

12 horas reloj

METODOLOGÍA

Análisis de casos reales. Simulaciones prácticas de ciberataques y respuesta. Desarrollo de protocolos internos con plantillas editables. Uso de herramientas de IA como Microsoft Copilot y Sentinel Labs

• Metadatos Integrados:Cada credencial digital contiene datos que describen la información clave sobre la certificación, incluyendo los criterios de otorgamiento.
• Tecnología Blockchain: Esta tecnología proporciona un registro inmutable y seguro de cada credencial emitida, lo que impide su falsificación o alteración.
• Verificación en tiempo real:Pueden ser verificadas en tiempo real a través de un enlace web o un código QR.
• Socialización: El titular puede compartir sus credenciales directamente en plataformas profesionales como LinkedIn, en redes sociales, o incluirlas en sus firmas de correo electrónico.

CONTENIDO

• Principios básicos: confidencialidad, integridad, disponibilidad (CIA).
• Tipos de ciberataques y actores maliciosos.
• Amenazas comunes: phishing, ransomware, troyanos, DDoS, ingeniería social.
• Análisis del impacto de un ataque en la operación empresarial.
• Desarrollo del perfil de riesgo digital de la organización.

• Introducción a la protección de datos personales.
• Marco legal internacional y regional: RGPD, CCPA, Ley de Protección de Datos de cada país.
• Derechos del titular de datos y obligaciones del responsable
• Políticas internas: privacidad, manejo de incidentes, consentimiento.
• Caso práctico: crear una política de privacidad empresarial.

• ¿Cómo se aplica IA en sistemas de ciberdefensa?
• Monitorización inteligente: análisis de comportamiento y tráfico.
• Uso de algoritmos para detectar anomalías.
• Herramientas líderes en el mercado: Darktrace, Microsoft Security Copilot, IBM Watson Security.
• Limitaciones y supervisión humana en soluciones automatizadas.

• Formación del personal: el eslabón más débil o la mejor defensa.
• Gestión de contraseñas y autenticación multifactor.
• Buenas prácticas de navegación, uso de dispositivos y manejo de información.
• Seguridad en la nube, uso de dispositivos personales y trabajo remoto.
• Checklist de cultura de seguridad organizacional.

Módulo 5: Automatización y Respuesta a Incidentes con IA

• Plan de respuesta a incidentes: fases, roles y responsabilidades.
• Herramientas SIEM con capacidades de IA (Azure Sentinel, QRadar, Splunk).
• Backups automatizados y recuperación ante desastres.
• Automatización de alertas, bloqueos y reportes.
• Simulación: incidente de ciberseguridad con respuesta guiada.

• Análisis de caso de ciberataque: diagnóstico, respuesta y plan de recuperación.
• Diseño de un plan de protección para una unidad de negocio
• Simulación de auditoría interna.
• Presentación de planes de seguridad y evaluación grupal.

INSTRUCTORES

Valeria Paredes

Especialista en ciberseguridad con más de 10 años de experiencia en la gestión de la seguridad de la información en sectores financieros, tecnológicos y gubernamentales. Es Magíster en Ciberseguridad por la Universidad Complutense de Madrid y Licenciada en Informática por la UMSA.

Ha ocupado cargos como Oficial y Analista de Seguridad de la Información, liderando procesos de continuidad operativa, protección de datos y respuesta ante incidentes. Está certificada en ISO 27001, Microsoft Security Fundamentals y NSE1, entre otros.

Participa activamente en WOMCY LATAM, promoviendo la inclusión de mujeres en tecnología, y ha sido expositora en diversos eventos internacionales de ciberseguridad. Su enfoque combina experiencia técnica y estratégica, con dominio de herramientas como FortiAnalyzer, Intune, Nessus y Kali Linux.

Invitados

Kublai Gómez

Ingeniero en electrónica con más de 25 años de experiencia en desarrollo de software, liderazgo técnico y consultoría tecnológica en sectores como banca, salud, automotriz, retail y mercados financieros. Ha trabajado en proyectos en Estados Unidos, España, Rusia, Islandia, Bolivia y Colombia, liderando equipos de desarrollo full stack y soluciones basadas en inteligencia artificial.

En el ámbito de ciberseguridad, ha desarrollado plataformas con integración de machine learning para detección de amenazas y análisis de datos, así como soluciones KYC para el sector bancario.

Actualmente, colabora como consultor blockchain en proyectos de tokenización de activos y brinda soporte técnico en arquitectura segura de plataformas.

Kublai está certificado en Machine Learning por Stanford University, posee experiencia en servicios cloud, microservicios, APIs seguras, y diseño de interfaces robustas, y se destaca por su capacidad de integración entre desarrollo, seguridad y experiencia del usuario.