Curso Online
Indicadores Claves de Desempeño: Implementación y Visualización con Power BI

INFORMACIÓN IMPORTANTE

Fecha: Del 05 al 19 de junio de 2023 

Sesiones: Lunes - Miércoles - Viernes 

Horarios: De 19:00 a 22:00 hrs.

Modalidad: Online

Contacto: Ronie Kruklis Cel. 62100810 Tel. 3464000 (Int. 218)

Correo: cenace@upsa.edu.bo

OBJETIVOS DEL CURSO

• Describir los aspectos que definen los Indicadores Clave de Desempeño (KPIs).
• Desarrollar KPIs para las principales áreas de la organización.
• Calcular indicadores de rentabilidad en proyectos de inversión.
• Implementar seguimiento del cumplimiento de resultados de KPI con Power BI.
• Desarrollar tableros y Dashboards para monitorear KPIs.
• Análisis de causa raíz a partir de resultados de KPIs.

PÚBLICO OBJETIVO

• Dirigido a profesionales y analistas dentro del ámbito empresarial.
• Estudiantes y profesionales que desean aprender del mundo del análisis de datos con enfoque de negocios usando las herramientas top con mayor demanda laboral.

REQUISITOS PREVIOS

• Computador con acceso a internet.
• Power BI Desktop.

REQUERIMIENTOS TÉCNICOS

• Conexión a internet para las clases o sesiones ya sea por dispositivo móvil o computador.
• Aplicación Zoom para las sesiones.
• Computadora con 4GB de RAM o superior con sistema operativo Windows en cualquiera de sus versiones, para usar Power BI.

METODOLOGÍA

Las clases se desarrollarán de forma sincrónica, donde los participantes se conectarán con el docente y sus compañeros de forma virtual. El docente expondrá su tema en vivo con intervenciones de los participantes ya sea por chat o micrófono, se desarrollarán ejercicios y práctica asincrónica.

Los participantes recibirán los apuntes del curso y todas las instrucciones necesarias para poder conectarse al curso.

DURACIÓN

21 horas.

CONTENIDOS MÍNIMOS

• Indicadores y Métricas
• Modelos y criterios para definir indicadores
• Fijación de metas para KPIs
• Matriz de indicadores KPIs
• Valor presente neto (VPN), Tasa interna de Retorno (TIR), Período de recuperación de la inversión (PRI) etc.
• Indicadores de gestión de mantenimiento (Disponibilidad de equipos, tiempo medio entre fallas, tiempo medio en reparación, etc.)
• Power BI como plataforma analítica para monitorear KPIs
• Desarrollar tableros y Dashboards de KPIs en Power BI
• Mostrar la información con Power BI web Service
• Prácticas recomendadas para conexión, modelado y transformación de datos
• Prácticas y estándares recomendadas para crear visualizaciones gráficas integradas

INSTRUCTOR

Pedro Alcalá

Máster en Data Science & Analytics Advanced