Power BI (Nivel II)

INFORMACIÓN IMPORTANTE

Fecha: Del 21 de octubre al 4 de noviembre de 2024. 

Sesiones: Lunes, miércoles y viernes. 

Horarios: De 19:00 a 22:00 hrs.

Modalidad: Presencial u online.

Contacto: Ronie Kruklis Cel. 62100810 Tel. 3710618 

Correo: cenace@upsa.edu.bo

OBJETIVOS DEL CURSO

• Aumentar la eficiencia de Microsoft Power BI mediante el uso del lenguaje DAX y Power Query.
• Conocer y aplicar los principios del Modelamiento de Datos de tablas en una base de datos relacional.
• Usar Power Query en la conexión de datos, combinar y refinar los Orígenes de Datos, incluido el Lenguaje "M" de manera básica.
• Desarrollar análisis de datos con Power BI y presentarlos a través de reportes tipos DashBoards, identificando la mejor forma de representarlo (Comparación, Tendencias, Participación, Geoespaciales, Seguimiento, entre otros).
• Utilizar funciones de Power BI DAX de tipo Lógicas, Texto, Agregación, Filtrado y de Inteligencia de Tiempo.

PÚBLICO OBJETIVO

Dirigido a todo profesional, independientemente del puesto, profesión y sector que desee mejorar su nivel en el uso del Bussines Intelligence, mediante el uso de Lenguaje Power BI "DAX" y Power Query "M".

REQUISITOS

Es necesario contar con nivel básico en el manejo de MS Power BI, en conexión a un origen de datos (mínimo una planilla de Excel), generación de objetos gráficos y publicación.

CONTENIDO

• Diferencia entre MEDIDAS y Columnas Calculadas
• Análisis de Datos con Lenguaje DAX

FUNCIONES

• De Texto y Lógicas: IF, LEFT, MID, OR, AND, NOT
• De Agregación: COUNT, COUNTBLANK, MAX, MIN, SUM, SUMX
• De Filtro: ALL, CALCULATE, FILTER, ORDERBY, INDEX
• Otras Funciones: DIVIDE, BLANK, RELATED, RANKX, ADDCOLUMNS
• Variables en Lenguaje DAX: VAR/RETURN
• Inteligencia de Tiempo
• Creación de Tabla Calendario
• Funciones de Tiempo: CALENDARAUTO, DATEYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, PREVIOUSMONTH, TOTALMTD

MODELAMIENTO DE DATOS

• Definición y razón de existencia (todo lo que se debería saber)
• Arquitectura de una Relación. Cardinalidad: Uno a muchos, Uno a Uno, Muchos a Muchos
• Clasificación de Tablas: Facts y Dimensions
• Construir relaciones entre dos tablas cuando hay duplicados en ambas columnas

DASHBOARDS

• Recomendaciones sobre qué tipo de gráficos usar
• Ejemplos y configuración de principales propiedades

Catálogo de gráficos estándar:

a. Gráficos de Comparación

• Barras y columnas apiladas, barras y columnas agrupadas, barras y columnas 100% apiladas

b. Gráficos de Tendencias

• Líneas, áreas, áreas apiladas, columnas apiladas y líneas columnas agrupadas y de líneas

c. Gráficos de Participación

• Embudo, dispersión, circular, anillos, Treemap

d. Gráficos Geoespaciales

• Mapa clásico y Mapa coroplético

e. Gráficos de Seguimiento

• Medidor, Tarjeta, Tarjeta de varias filas, KPI, Segmentación

f. Presentación de Datos

• Tabla y Matriz

g. Otros

• Formato Condicional
• Narración Inteligente
• Crear informes para diferentes tipos de dispositivos: PC y Movil
• Creación de Escenarios a Partir de Marcadores

POWER QUERY

• Proceso de Limpieza de Datos
• Ventajas y Desventajas de Autoidentificación del Tipo de Datos
• Optimización del Paso a Paso
• Uso de Parámetros
• Editor Avanzado
• Lenguaje M