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Power BI (Nivel II)

Del 21 de octubre al 16 de noviembre de 2024.

Power BI (Nivel II)

Del 21 de octubre al 16 de noviembre de 2024.

INFORMACIÓN IMPORTANTE

Fecha: Del 21 de octubre al 4 de noviembre de 2024. 

Sesiones: Lunes, miércoles y viernes. 

Horarios: De 19:00 a 22:00 hrs.

Modalidad: Presencial u online.

Contacto: Ronie Kruklis Cel. 62100810 Tel. 3710618 

Correo: cenace@upsa.edu.bo


OBJETIVOS DEL CURSO

  • Aumentar la eficiencia de Microsoft Power BI mediante el uso del lenguaje DAX y Power Query.
  • Conocer y aplicar los principios del Modelamiento de Datos de tablas en una base de datos relacional.
  • Usar Power Query en la conexión de datos, combinar y refinar los Orígenes de Datos, incluido el Lenguaje "M" de manera básica.
  • Desarrollar análisis de datos con Power BI y presentarlos a través de reportes tipos DashBoards, identificando la mejor forma de representarlo (Comparación, Tendencias, Participación, Geoespaciales, Seguimiento, entre otros).
  • Utilizar funciones de Power BI DAX de tipo Lógicas, Texto, Agregación, Filtrado y de Inteligencia de Tiempo.


PÚBLICO OBJETIVO

Dirigido a todo profesional, independientemente del puesto, profesión y sector que desee mejorar su nivel en el uso del Bussines Intelligence, mediante el uso de Lenguaje Power BI "DAX" y Power Query "M".


REQUISITOS

Es necesario contar con nivel básico en el manejo de MS Power BI, en conexión a un origen de datos (mínimo una planilla de Excel), generación de objetos gráficos y publicación.


CONTENIDO

  • Diferencia entre MEDIDAS y Columnas Calculadas
  • Análisis de Datos con Lenguaje DAX

FUNCIONES

  • De Texto y Lógicas: IF, LEFT, MID, OR, AND, NOT
  • De Agregación: COUNT, COUNTBLANK, MAX, MIN, SUM, SUMX
  • De Filtro: ALL, CALCULATE, FILTER, ORDERBY, INDEX
  • Otras Funciones: DIVIDE, BLANK, RELATED, RANKX, ADDCOLUMNS
  • Variables en Lenguaje DAX: VAR/RETURN
  • Inteligencia de Tiempo
  • Creación de Tabla Calendario
  • Funciones de Tiempo: CALENDARAUTO, DATEYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, PREVIOUSMONTH, TOTALMTD

MODELAMIENTO DE DATOS

  • Definición y razón de existencia (todo lo que se debería saber)
  • Arquitectura de una Relación. Cardinalidad: Uno a muchos, Uno a Uno, Muchos a Muchos
  • Clasificación de Tablas: Facts y Dimensions
  • Construir relaciones entre dos tablas cuando hay duplicados en ambas columnas

DASHBOARDS

  • Recomendaciones sobre qué tipo de gráficos usar
  • Ejemplos y configuración de principales propiedades

Catálogo de gráficos estándar:

a. Gráficos de Comparación

  • Barras y columnas apiladas, barras y columnas agrupadas, barras y columnas 100% apiladas

b. Gráficos de Tendencias

  • Líneas, áreas, áreas apiladas, columnas apiladas y líneas columnas agrupadas y de líneas

c. Gráficos de Participación

  • Embudo, dispersión, circular, anillos, Treemap

d. Gráficos Geoespaciales

  • Mapa clásico y Mapa coroplético

e. Gráficos de Seguimiento

  • Medidor, Tarjeta, Tarjeta de varias filas, KPI, Segmentación

f. Presentación de Datos

  • Tabla y Matriz

g. Otros

  • Formato Condicional
  • Narración Inteligente
  • Crear informes para diferentes tipos de dispositivos: PC y Movil
  • Creación de Escenarios a Partir de Marcadores

POWER QUERY

  • Proceso de Limpieza de Datos
  • Ventajas y Desventajas de Autoidentificación del Tipo de Datos
  • Optimización del Paso a Paso
  • Uso de Parámetros
  • Editor Avanzado
  • Lenguaje M

INSTRUCTOR
Ing. Oscar Álvarez.