Curso Online Inteligencia, Visualización y Analítica de Producción-Mantenimiento con Excel y Power BI
ANTECEDENTES
La inteligencia de negocios y la analítica de datos se han convertido últimamente en disciplinas que no se pueden dejar de lado en las organizaciones modernas tipo DDO (data-driven organizations). Los datos son el insumo principal de las decisiones no solo de Producción/Operaciones; por tanto, las herramientas que gestionan información de producción y operaciones desde un punto de vista analítico tecnológico, ya están entre nosotros y se quedarán por muchísimo tiempo. Como dice el gurú de la analítica de datos Bernard Marr: “El campo en el que se trabaje o el tamaño del negocio no importan; conforme la recopilación, el análisis y la interpretación de los datos se vuelven más accesibles, van teniendo más impacto sobre todos los negocios”.
OBJETIVO
Terminado el curso, los participantes estarán con los conocimientos y competencias necesarios para aplicar las mejores prácticas en la aplicación de procesos de inteligencia de negocios y analítica de datos dentro del área de Producción/Operaciones, usando las herramientas líderes en el ambiente.
PÚBLICO OBJETIVO
Gerentes, directores, jefes, supervisores, analistas de información, responsables o participantes en la planificación, ejecución, medición, análisis y toma decisiones de los niveles estratégico, táctico y operativo. Actores de áreas funcionales como: producción, operaciones, mantenimiento, manufactura, ingeniería, proyectos, almacenes/inventarios de productos, almacenes/inventarios de materiales, calidad, logística de adquisiciones, tecnología, sistemas, etc.; de organizaciones y empresas privadas, públicas, multinacionales, grandes, PYMEs, proyectos, programas de cooperación, fundaciones, ONGs, etc. Profesionales y estudiantes de: administración, gestión, economía, finanzas, contaduría pública, auditoría, ingeniería, etc. Toda persona involucrada en: procesos de toma de decisión del tipo data-driven basados en información de producción/operaciones.
DURACIÓN
16 horas reloj. 6 sesiones on-line de 2 horas y 4 horas asíncronas.
CERTIFICACIÓN
Se entregará un certificado de asistencia avalado por la Universidad Privada de Santa Cruz de la Sierra – UPSA. Podrán acceder a dicha certificación quienes cumplan como requisito una asistencia y presentación de los trabajos del 100%.
METODOLOGÍA
Actividades previas al taller Envío de material de estudio por correo electrónico, incluyendo lecturas y actividades que serán empleadas en las sesiones en línea.
Horas síncronas (sesiones online en vivo): Enseñanza-aprendizaje teórico-práctico. Interacción y ejercicios individuales y grupales en línea.
Horas asíncronas: Evaluaciones, lecturas de apoyo y trabajos prácticos individuales y en equipo. Análisis de casos, revisión de asuntos encomendados y respuesta a consultas por parte del instructor.
Conocimientos previos recomendados: Excel intermedio o avanzado. Instalaciones requeridas: mínimo Excel 2016, Power BI Desktop y Power BI Mobile.
CONTENIDO MÍNIMO
- Contexto
- Inteligencia de negocios
- Analítica de datos
- Modelos multidimensionales de producción/operaciones (cubos)
- Cubo Producción
- Cubo Mantenimiento
- Cubo Inventarios
- Otros cubos de producción/operaciones
- Control presupuestario de producción/operaciones
- Visualización y KPIs de producción/operaciones
- Analítica descriptiva de producción
- Analítica predictiva de producción
- Ciencia de datos en el área de Producción/Operaciones
- Dashboards de producción/operaciones operativos, tácticos y estratégicos
- Estándares IBCS para comunicación empresarial
- Ejercicios con Excel: Power Pivot, Power Query y Power View
- Ejercicios con Power BI: Desktop, Service (Cloud) y Mobile
INSTRUCTOR
Estudios en Informática, Administración de Empresas, Finanzas y Educación Superior; en Bolivia, México, Suecia y Costa Rica. Experiencia de más de 30 años en: Tecnología, Finanzas, Procesos, Control de Gestión y Estrategia Empresarial. Consultor, conferencista y facilitador en Bolivia y Latinoamérica. Docente de pre y postgrado en universidades de Bolivia y Centroamérica. Autor de artículos en instituciones y publicaciones nacionales e internacionales. Certificaciones internacionales: BSC, SFO y XPP de Palladium, Data Science & Data Engineering de Data Science Dojo, Certified Cost Controller de AAFM, Certified Key Performance Indicators Professional de The KPI Institute, Lead Risk Manager de ERCA, e IBCS de IBCS Institute. Autor de libros: “Sistemas de Información Gerencial para la Administración del Desempeño Empresarial. La Convergencia entre Business Intelligence y Balanced Scorecard”, “Inteligencia de Negocios y Analítica de Negocios. El Poder de Excel y de Power BI” y “Aplicación de los Estándares Internacionales de Comunicación Empresarial (IBCS®)”.