Curso Online
Lean Business Inteligence

ANTECEDENTES DEL CURSO

En un contexto mundial “post covid19” es necesario que los profesionales sean capaces de entender, crear, mantener y dirigir procesos de transformación digital en una empresa. La principal meta es optimizar el flujo de valor en el desarrollo de un producto y/o servicio. El programa se centra en utilizar herramientas Lean Six Sigma para completar proyectos tecnológicos de reducción de costos y defectos en las empresas.

OBJETIVOS DE LA CAPACITACIÓN

Finalizado el programa, el estudiante es capaz de reconocer los distintos componentes de una integración tecnológica y completar un análisis de negocio para comprobar que tan efectiva es para la empresa; Además puede distinguir las diferencias entre las múltiples disciplinas de manejo de información:

• Reconoce y puede explicar el flujo de información digital en el desarrollo de un producto o servicio
• Es proficiente en crear una estrategia tecnológica para una empresa de tamaño medio.
• Es capaz de definir los distintos tipos de usuario en un proceso de manejo de información.
• Entiende la diferencia entre los distintos métodos para la visualización de datos y sus aplicaciones.
• Es capaz de definir los requisitos técnicos y de integración para el desarrollo de soluciones de monitoreo automático de procesos industriales.
• Crear un proyecto de desarrollo y mantenimiento tecnológico para una empresa
• Definir un presupuesto y balancear los gastos de un proceso de transformación tecnológica y monitoreo inteligente de negocio. 
• Utilizar herramientas tecnológicas de baja/media complejidad técnica (de ensamble) para realizar un monitoreo de procesos y reporte de resultados a gerencia.
• Producir reportes escritos que describan una narrativa de proyecto de desarrollo digital.

PÚBLICO OBJETIVO

El programa Lean BI está dirigido a profesionales de las áreas de Ingeniería industrial, Sistemas, de Software y/o Administración de negocios que tengan deseo de aprender sobre: Lean Six Sigma, Data Science, Business Inteligence y Machine Learning/ Deep Learning .

DURACIÓN

9 horas reloj

METODOLOGÍA DE CURSO

Teórico/practico: Las sesiones online tendrán explicación de las bases teóricas y desarrollo de práctica para acentuar los conocimientos de la teoría: Compuesto por 3 horas de teoría sobre manejo de información y un taller práctico de 6 horas para completar un proyecto personal.

Medios se utilizarán durante la capacitación: Presentación en Power Point. Casos de Estudio para empresas dentro y fuera de Bolivia. Dinámicas individuales y grupales para practicar conceptos aprendidos. Videos sobre manejo de sistemas de monitoreo automatizado. Lecturas complementarias. Bibliografía de base.

CONTENIDO DEL CURSO

Principios de arquitectura de soluciones (Teórico básico)

Descripción: Modulo teórico enfocado en brindar los conceptos teóricos necesarios para poder realizar una auditoría de la viabilidad de un sistema de información y respectivo análisis de negocio.

Seguridad de información:

• Manejo de riesgo informático para empresas digitales y encriptado de datos.
• Como proteger la información sensible de la empresa y buenas prácticas de seguridad informática?
• Manejo de datos confidenciales y políticas gubernamentales de privacidad.

Evaluación de procesos productivos en los sistemas de información

• Entender las estructuras generales de flujo de información en una empresa.
• Como estructurar una auditoria para evaluar sistemas de información.
• KPIs para monitoreo de rendimiento y experiencia de cliente.
• Buenas prácticas para la mejora continua de las herramientas de “Lean Business Inteligence”
• Manejo de proyectos de desarrollo de software.
• Proyectos SCRUM y planeamiento de presupuestos.
• Estructura de reportes ejecutivos de proyecto Scrum
• Buenas prácticas para reuniones diarias de Scrum.

Estructura de la información y análisis de negocio (taller práctico)

Descripción: Aplicación de conceptos para extracción de datos y análisis de negocio utilizando LBI.

• Estructura de bases de datos y almacenamiento masivo en la nube.
• Análisis de procesos utilizando herramientas de monitoreo automático.
• Uso de herramientas software básicas para realizar reportes en producción.
• Principios básicos de SQL para la efectiva extracción de datos.
• Principios básicos para Machine Learning y AI para clasificación de datos.

Predicción de tendencias y uso de estadística descriptiva con apoyo del software (taller teórico/ práctico)

• Interpretación de tendencias estadísticas y gráficos para la creación de reportes de resultados a gerencia.
• Simulación básica de escenarios de producción utilizando R Studio.
• Principios de Automatización de tareas utilizando herramientas de google Machine Learning.

Creación de tableros y alarmas digitales [sin necesidad de saber de código software] (proyecto final)

• Tableros digitales básicos y monitoreo automatizado de anomalías
• Mantenimiento de reportes y uso de gráficos digitales